In-house AI Server

AIサーバー構築

ソースコードを、パブリックなAIには読ませたくない。
そんなお客様のために、社内に置くAIサーバーを、ハードウェアからコードの解析・修正環境まで構築します。

AIの処理は社内ネットワークの中で完結します。ソースコードがパブリックなAIサービスに送られることはありません。

サーバー機器の選定・調達から、OS・AI実行環境のセットアップ、社内ネットワークへの設置まで弊社がまとめて対応します。

ソースコードの解析、修正案の作成、変換ツールの開発に使えるよう、AIモデルと周辺ツールを設定します。

GitHub / GitLab、CI（RPAによる自動テスト）と連携し、移行プロジェクトでも移行後の運用でもそのまま使えます。

Architecture

構成 ― すべてを社内ネットワークの中に

AIサーバーは「ハードウェア」「AIモデル」「コード解析・修正ツール」の3層で構成します。開発・保守担当は GitHub / GitLab に課題を登録し、AIサーバーが社内でコードを読んで修正案（プルリクエスト）を返します。

AIが作るのは修正案までです。反映（マージ）は、自動テストを通ったうえで担当者が承認します。

Use cases

仕様の把握、処理の流れの整理、変更による影響範囲の調査を、社外にコードを出さずに行います。

障害・機能変更・機能追加の課題をもとに、AIが修正案を作成し、プルリクエストとして返します。

AIドリブン・モダナイゼーションで使う変換ツールの開発・改良も、社内のAIサーバーで行えます。

Process

対象となるソースコードの規模、利用する人数、使い方（解析・修正・変換ツール開発）をお伺いします。

用途とご予算に合わせて、GPUを搭載したサーバー機器の構成をご提案し、調達します。

OS・ドライバ・AI実行環境をセットアップし、社内ネットワークに設置。アクセス制御を設定します。

オープンなAIモデルを導入し、コードの解析・修正に使うツール類を設定します。

GitHub / GitLab・CI（RPAによる自動テスト）と連携し、お客様のコードで動作を確認します。

引き渡し後も、AIモデルの更新、障害対応、利用者のサポートを継続して行います。

機器構成と費用は、ソースコードの規模と利用人数に応じて個別にお見積りします。設備投資を抑えたい場合は、秘密保持契約を締結のうえ、弊社のAIサーバーへVPN経由で接続する方式もお選びいただけます。

Contact

対象のシステム、ソースコードの規模、利用する人数をお知らせください。機器構成とお見積りをご提案します。秘密保持契約の締結にも対応します。

TEL 03-5962-3776